Marché

Farmbetter est une entreprise de technologies agricoles qui propose des conseils agricoles basés sur l'intelligence artificielle aux petits exploitants agricoles via un chatbot WhatsApp, une application Android pour les agents de vulgarisation et un tableau de bord organisationnel pour les coopératives et les entreprises agroalimentaires. Nous sommes présents dans neuf pays : le Kenya, l'Ouganda, la Tanzanie, le Burkina Faso, le Soudan du Sud, l'Inde, le Népal, la Colombie et l'Équateur, et nous touchons environ 53 000 agriculteurs grâce à un réseau de plus de 1 000 agents de vulgarisation.

Nous proposons un modèle SaaS B2B : les coopératives, les entreprises agroalimentaires et les partenaires de développement utilisent notre plateforme sous licence pour étendre la portée et améliorer la qualité des conseils déjà fournis par leurs agents. ADAM AI, notre chatbot basé sur Twilio et déployé auprès de coopératives kényanes, en est un exemple concret.

Nos contenus consultatifs sont diffusés en dix langues et s'appuient sur l'intelligence artificielle Google Gemini/Vertex, combinant les sciences agronomiques aux connaissances agricoles documentées localement, y compris les pratiques indigènes que nous avons formellement étudiées et numérisées en Afrique de l'Est, au Soudan du Sud et en Amérique latine.

Notre approche a également démontré son efficacité. Des travaux de terrain antérieurs ont révélé une augmentation de 55.5 % des rendements en six mois, et 17.6 % des agriculteurs participants ont doublé leurs revenus. Des programmes plus récents ont permis de poursuivre l'expérimentation et le renforcement du modèle dans différents contextes agricoles et opérationnels.

Nous développons l'infrastructure numérique qui permet aux agriculteurs les plus isolés d'accéder à des pratiques et services agricoles résilients face au changement climatique. Notre particularité réside dans le fait que notre impact n'est pas auto-déclaré. Notre programme AgriPath a fait l'objet d'une évaluation indépendante par le biais d'un essai contrôlé randomisé mené en Ouganda, en Tanzanie et en Inde. Ce type de données probantes fait souvent défaut aux plateformes agtech de notre niveau, et nous permet d'aborder les discussions avec les coopératives ou les entreprises partenaires en nous appuyant sur des chiffres concrets plutôt que sur des anecdotes.

Nous cherchons maintenant à transformer ces données probantes et à passer à l'étape suivante, à l'échelle commerciale.

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